实验室信息管理（LIMS）+ AI 视觉识别的组合拳：委托、样品、检测、报告全流程线上流转，外观缺陷与场景识别交由 AI 初筛，人只做复核与判断。
样品在哪、检到哪一步，靠白板和本子记，超期了才发现。
原始记录手工誊抄、报告 Word 拼版，出具周期长、版本易错。
外观检测靠人眼长时间盯着，漏检率随疲劳上升，标准难统一。
注：AI 场景识别演示仅用于工业外观检测等一般场景的能力展示，不涉及医疗诊断用途。
真实的界面结构与信息密度，数据为虚构演示数据。
看板：委托量、在检样品、报告及时率与实验室负荷。
样品：委托单-样品的流转状态跟踪。
AI检测：外观缺陷识别结果（检出项 + 置信度）。
报告：报告编制、审核、签发的流转状态。